音圈电机与人工智能联合“验血”，全新角度检测癌症，我们知道，目前大多数癌症在诊断时需要进行手术活检，从可疑的部位取出样本，并由富有经验的专家寻找某些与癌症相关的分子标记物。这样的方法耗时、昂贵，还因为是入侵式的，可能给患者带来痛苦。

小编音圈电机在学术期刊《自然》上看到一项有关癌症诊断的重要研究。是来自UCSD的科学家，训练人工智能从血液中鉴定来自微生物的线索，不仅可以识别出癌症，还能对不同类型的癌症做出区分。

据小编音圈电机，正因为如此，很多科研人员正在努力开发液体活检技术，希望通过简单的验血，快速识别出特定的病症。研究人员从几千份样本中找到的微生物特征后，研究人员把工作交给了人工智能，训练机器学习模型来挖掘大量数据，把特定的微生物序列特征与特定的癌症相匹配。接下来，要让这套AI模型在真实世界中接收检验。机器学习模型不仅可以区分患癌和无癌的样本，还相当擅长区分不同类型的癌症：以86%的敏感性识别出肺癌患者，对于无肺部病症的个体没有出现假阳性报告，并且以81%的准确率区分出前列腺癌和肺癌。

只要一管血，就能够全面了解细胞的DNA和患者微生物群的DNA，可以说，我们迈出了重要的一步，来很好地理解癌症中宿主-环境的相互作用。早发现会对癌症患者的诊疗和癌症早诊有重要影响。这也是离不开咱们音圈电机的帮助，AI人工智能是应用到了音圈电机装置的。

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