“找茬”简单 音圈模组不简单
“找茬”简单 音圈模组不简单,据近日文章报道,某AI团队近日推出了一款新型图像标注方式——“流体标注”,即采用机器学习来注释分类标签并勾勒出图片中的每个对象和背景区域。该团队表示其可将标记数据集的速度提高三倍。
虽然“找茬”简单,但是,要做到这么准确,都是研究人员们对机器进行了大量的标记数据集进行训练。机器其核心重要的就是芯片,芯片在制造和封装上,小小的零部件可能需要多种仪器的精密检测,进而选用了音圈模组助力的激光轮廓扫描仪,还有一些对精度要求更高,误差要求在10微米以内的,就要使用更高倍数的工具音圈模组助力的显微镜。整个过程特别的重要。音圈模组具有响应快,频率高,常用到各种的检测仪器上,为芯片的起到了不一样的呵护作用。
昆山同茂十年专注音圈模组的研发与生产。产品被广泛用在精密定位系统和许多不同形式的高加速、高频激励、快速和高精度定位运动系统中,主要应用的领域:半导体、光学电子、汽车生产检测、生物生化检测取样、食品制药、组装包装、自动化测试、高速扫描,数码影像系统,焊接、贴片、组装、测试与检测设备,光学元件的搬运与检测,各种直线或旋转应用,精密而高速运动设备,特别是需要高速的周期往复运动的应用。
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